60905

ปี 2569 โครงการ 5ดำเนินการแล้วเสร็จ

ค่าใช้จ่ายในการจัดหาระบบตรวจจับการขับขี่รถจักรยานยนต์บนบาทวิถี ระยะที่ 2

1. เพื่อประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลภาพ (Image Processing) ร่วมกับระบบกล้องโทรทัศน์ วงจรปิด (CCTV) ของกรุงเทพมหานครที่มีอยู่เดิมหรือติดตั้งใหม่ ให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น 2. เพื่อนำข้อมูลที่วิเคราะห์ได้ไปปรับปรุงแก้ไขปัญหาความเดือดร้อนให้กับประชาชน

งบประมาณ (บาท)
9,370,000
ระยะเวลา
-
ตัวชี้วัด
1
ขั้นตอนตามแผน
11

สถานะโครงการล่าสุด

5ดำเนินการแล้วเสร็จ อัปเดตเมื่อ 2026-10-01 08:36:30 โดย ฐนพล *******
ความคืบหน้ารวม
100%

หน่วยงานและผู้รับผิดชอบ

  • หน่วยงาน: สํานักการจราจรและขนส่ง
  • กอง/ฝ่าย: กองระบบเทคโนโลยีจราจร › ศูนย์ระบบจราจร
  • สร้างโดย: ฐนพล ******* เมื่อ 2025-11-21 11:16:44
  • แก้ไขล่าสุดโดย: ฐนพล ******* เมื่อ 2026-10-01 08:36:30
  • อนุมัติโดย (SED): ฐนพล ******* เมื่อ 2026-10-01 08:36:30
  • สถานะการอนุมัติ (SED): 1

รายละเอียดโครงการ

เป้าหมาย
เพื่อจัดหาระบบประมวลผลและวิเคราะห์วีดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI จำนวน 100 สิทธิ์ ที่สามารถวิเคราะห์เหตุการณ์ ได้แก่ การขับขี่รถจักรยานยนต์บนบาทวิถี และมีการเสริมการวิเคราะห์อื่น ๆ เช่นการทำร้ายร่างกาย การรวมกลุ่มก่อเหตุ การเกิดอุบัติเหตุบนท้องถนน การจอดรถในที่ห้ามจอด การวิเคราะห์ลักษณะ
ทางกายภาพ การวิเคราะห์สภาพพื้นถนน การวิเคราะห์ตรวจจับการเคลื่อนไหวผิดปกติหรือตรวจจับการบุกรุกข้ามเส้นที่กำหนด เป็นอย่างน้อย
ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ
1. เพื่อเพิ่มความปลอดภัยให้กับประชาชนในการสัญจรไปมาบนทางเท้า
2. ลดปริมาณการทำผิดกฎจราจรในการขับขี่รถจักรยานยนต์บนทางเท้า
3. กรุงเทพมหานครสามารถใช้งานระบบกล้องโทรทัศน์วงจรปิด (CCTV) ที่มีอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
4. สามารถนำข้อมูลที่จัดเก็บได้ นำไปพัฒนา ปรับปรุง แก้ไข บริหารจัดการเมืองของกรุงเทพมหานคร
ในอนาคต
ผู้ประสานงาน / ติดต่อ
นายฐน*******
แนวคิด
ปัจจุบันกรุงเทพมหานครพบปัญหารถจักรยานยนต์ขับขี่บนบาทวิถีเพิ่มขึ้น โดยพบการฝ่าฝืนกระจายทั่วพื้นที่กรุงเทพมหานคร สร้างความเดือดร้อนกับประชาชนผู้ใช้บาทวิถี ประกอบกับการเจริญเติบโตของเมือง
ที่มีอย่างต่อเนื่อง ประชากรเพิ่มขึ้น จึงทำให้มีปัญหาเพิ่มขึ้นและเป็นภาระงานของเจ้าหน้าที่เทศกิจที่ต้องกวดขันจับกุมตามนโยบายด้วยรูปแบบเดิม ทำให้ยังไม่สามารถแก้ไขหรือควบคุมปัญหาดังกล่าวได้ แม้ว่ามีการแก้ไขปัญหาด้วยวิธีการต่าง ๆ เช่น ให้ประชาชนแจ้งเบาะแสและได้รับเงินส่วนแบ่งค่าปรับ หรือนโยบายการบังคับใช้กฎหมาย การจับปรับรถจักรยานยนต์ขับขี่บนบาทวิถี ซึ่งต้องใช้เจ้าหน้าที่เทศกิจจำนวนมากในการปฏิบัติงาน ทำให้จำนวนเจ้าหน้าที่เทศกิจมีไม่เพียงพอ และยังไม่สามารถแก้ไขปัญหารถจักรยานยนต์ขับขี่
บนบาทวิถีของกรุงเทพมหานครได้
ปัจจุบันมีเทคโนโลยีการวิเคราะห์ภาพ (Image Processing) ที่สามารถนำไปใช้ร่วมกันกับกล้องโทรทัศน์วงจรปิด (CCTV) ของกรุงเทพมหานครที่มีอยู่เดิมหรือติดตั้งใหม่ ร่วมกับซอฟต์แวร์บูรณาการกล้องโทรทัศน์วงจรปิด (CCTV) ในการตรวจจับและประมวลผลวิเคราะห์ภาพข้อมูล ยานพาหนะ รถยนต์ รถจักรยานยนต์ และบุคคล หลายรูปแบบ สามารถเลือกใช้งานตามความเหมาะสม ตามความต้องการของแต่ละเหตุการณ์ได้โดยเก็บข้อมูลเข้าระบบฐานข้อมูล ซึ่งในโครงการนี้จัดหาระบบวิเคราะห์ภาพเพื่อใช้งานในการตรวจจับและอ่านป้ายทะเบียนรถจักรยานยนต์ ที่ขับขี่บนบาทวิถี ทำให้สามารถนำภาพจากกล้องโทรทัศน์วงจรปิด (CCTV) ของกรุงเทพมหานคร เชื่อมต่อมาวิเคราะห์ภาพแบบ Real-time การฝ่าฝืนกฎหมายขับขี่รถจักรยานยนต์บนบาทวิถี โดยกล้องโทรทัศน์วงจรปิด (CCTV) ยังสามารถบันทึกภาพเหตุการณ์ต่าง ๆ ตามคุณสมบัติที่มีได้ตามปกติ เป็นการบูรณาการทรัพยากรของกรุงเทพมหานครอย่างมีประสิทธิภาพ แก้ไขปัญหากำลังเจ้าหน้าที่เทศกิจไม่เพียงพอในการตรวจสอบจุดที่ประชาชนร้องเรียนหรือพบปัญหาความเดือดร้อนของประชาชนจากรถจักรยานยนต์ขับขี่บนบาทวิถี
ในปีงบประมาณ พ.ศ. 2567 กรุงเทพมหานครได้ดำเนินการจัดทำโครงการแก้ไขปัญหารถจักรยานยนต์ขับขี่บนบาทวิถี ด้วยเทคโนโลยีวิเคราะห์ภาพ (Image Processing) ด้วยการใช้ทรัพยากรกล้องโทรทัศน์วงจรปิด (CCTV) และระบบโครงข่ายเครือข่ายเส้นใยแก้วนำแสง (Fiber Optics) ของกรุงเทพมหานคร จำนวน 100 จุดแล้ว แต่ยังไม่ครอบคลุมพื้นที่ที่มีปัญหารถจักรยานยนต์ฝ่าฝืนขับขี่บนบาทวิถี จึงมีความจำเป็นต้องจัดหาเพิ่มเติม ในปีงบประมาณ พ.ศ. 2569 จำนวน 100 สิทธิ์ เพื่อให้เพียงพอและครอบคลุมพื้นที่ที่มีปัญหาดังกล่าว

01ตัวชี้วัดของโครงการ 1

ตัวชี้วัดปีเป้าหมายผลการดำเนินงานความคืบหน้า
ติดตั้งกล้องโทรทัศน์วงจรปิด (CCTV) บริเวณทางเท้าและจอดรถในที่ห้ามจอด 2569 35 0
0%

แผนปฏิบัติงานโครงการ (Gantt chart) 11

ความคืบหน้าจริง
100%
ทำได้ 100 จาก 100 (น้ำหนักงาน)
ควรได้ตามแผน ณ วันนี้
-
ประเมินจากช่วงเวลาของแต่ละขั้นตอน
เทียบกับแผน
-
ผลต่างของสองค่าข้างต้น
สถานะขั้นตอน
เสร็จ 11 / 11
กำลังทำ 0 · ล่าช้า 0 · ยังไม่เริ่ม 0
✓ เสร็จแล้ว ▶ กำลังดำเนินการ ⚠ ล่าช้า ○ ยังไม่เริ่ม แถบสีเข้ม = ส่วนที่ทำได้แล้ว · เส้นดำ = วันนี้ (20 ต.ค. 2569)
ขั้นตอน
สถานะ · ทำได้/น้ำหนัก
ไม่ระบุช่วงเวลา
✓ เสร็จแล้ว 10/10
ไม่ระบุช่วงเวลา
✓ เสร็จแล้ว 10/10
ไม่ระบุช่วงเวลา
✓ เสร็จแล้ว 5/5
ไม่ระบุช่วงเวลา
✓ เสร็จแล้ว 5/5
ไม่ระบุช่วงเวลา
✓ เสร็จแล้ว 10/10
ไม่ระบุช่วงเวลา
✓ เสร็จแล้ว 10/10
ไม่ระบุช่วงเวลา
✓ เสร็จแล้ว 10/10
ไม่ระบุช่วงเวลา
✓ เสร็จแล้ว 10/10
ไม่ระบุช่วงเวลา
✓ เสร็จแล้ว 10/10
ไม่ระบุช่วงเวลา
✓ เสร็จแล้ว 10/10
ไม่ระบุช่วงเวลา
✓ เสร็จแล้ว 10/10
ดูเป็นตาราง
ขั้นตอนรายละเอียดช่วงเวลาน้ำหนักงานทำได้สถานะ
1 จัดทำร่างขอบเขตของงานฯ ไม่ระบุช่วงเวลา 10 10 ✓ เสร็จแล้ว
2 เห็นชอบร่างขอบเขตของงานฯ เห็นชอบราคากลางฯ ไม่ระบุช่วงเวลา 10 10 ✓ เสร็จแล้ว
3 อยู่ระหว่างประกาศเชิญชวน ไม่ระบุช่วงเวลา 5 5 ✓ เสร็จแล้ว
4 พิจารณาผล ไม่ระบุช่วงเวลา 5 5 ✓ เสร็จแล้ว
5 ลงนามสัญญา ไม่ระบุช่วงเวลา 10 10 ✓ เสร็จแล้ว
6 จัดหาและติดตั้งอุปกรณ์ ไม่ระบุช่วงเวลา 10 10 ✓ เสร็จแล้ว
7 Training model AI ไม่ระบุช่วงเวลา 10 10 ✓ เสร็จแล้ว
8 นำ License ไปตรวจจับ 35 จุด ไม่ระบุช่วงเวลา 10 10 ✓ เสร็จแล้ว
9 นำ License ไปตรวจจับ 35 จุด ไม่ระบุช่วงเวลา 10 10 ✓ เสร็จแล้ว
10 นำ License ไปตรวจจับ 35 จุด ไม่ระบุช่วงเวลา 10 10 ✓ เสร็จแล้ว
11 นำ License ไปตรวจจับ 35 จุด ไม่ระบุช่วงเวลา 10 10 ✓ เสร็จแล้ว

รายงานผลตัวชี้วัด: Timeline และแนวโน้มการบรรลุเป้าหมาย 16

อัตราการบรรลุเป้าหมาย = ผลที่รายงานล่าสุด ÷ ค่าเป้าหมาย · แนวโน้มคำนวณจากรายงานที่มีอย่างน้อย 3 วันที่ (เส้นถดถอยเชิงเส้น) และเทียบกับสิ้นปีงบประมาณ (30 ก.ย.) ของตัวชี้วัด · ดูรายงานผลทั้งหมด

ตัวชี้วัดนี้ยังไม่มีรายงานผล

MAPแผนที่โครงการ

หมุดสีเขียว: พิกัดโครงการ (13.764888, 100.498756)