OKR #1465 · J สจส. (1.2.1) : ระดับความสำเร็จของการกวดขันรถยนต์ รถจักรยาน

OKR #1465 ปี 2567 หน่วย ระดับ เป้าหมาย 5 บรรลุตามกำหนด

J สจส. (1.2.1) : ระดับความสำเร็จของการกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI

มิติ เดินทางดี ·

01วิเคราะห์แนวโน้มการบรรลุเป้าหมาย

ความสำเร็จเฉลี่ยของ OKR (จากโครงการที่ขับเคลื่อน)
1 โครงการรายงานแล้วจาก 1 โครงการ · 8 เดือนที่มีรายงาน
บรรลุเป้าหมายแล้ว ทันตามกำหนด
ความสำเร็จเฉลี่ยล่าสุด
100%
ความเร็วเฉลี่ย (ต่อเดือน)
+12.3
ล่าสุด +6.7/เดือน
บรรลุเป้าหมายเมื่อ
31 ส.ค. 67
กำหนด (สิ้นปีงบประมาณ OKR)
30 ก.ย. 67
ก่อน/ตรงกำหนด 30 วัน
แนวโน้มความสำเร็จเฉลี่ย (%) เทียบเป้าหมาย 100%
timeline: จำนวนรายงานรายเดือน (12 เดือนล่าสุด)
2025-11: 0 รายงาน2025-12: 0 รายงาน2026-01: 0 รายงาน2026-02: 0 รายงาน2026-03: 0 รายงาน2026-04: 0 รายงาน2026-05: 0 รายงาน2026-06: 0 รายงาน2026-07: 0 รายงาน2026-08: 0 รายงาน2026-09: 0 รายงาน2026-10: 0 รายงาน

รายงานแรก 8 ม.ค. 67 · ล่าสุด 13 ก.ย. 67 (777 วันที่แล้ว) · รวม 10 รายงาน

  • รายงานทั้งหมด 8 ครั้ง ตั้งแต่ 31 ม.ค. 67 ถึง 30 ก.ย. 67 (243 วัน) เฉลี่ยทุก 35 วัน
  • ค่าล่าสุด 100 จากเป้าหมาย 100 (100%) เมื่อ 30 ก.ย. 67
  • ความคืบหน้าเฉลี่ย +12.3 ต่อเดือน (ช่วง 3 รายงานล่าสุด +6.7 ต่อเดือน) ความเหมาะสมของเส้นแนวโน้ม R² = 0.95
  • ถึงเป้าหมายครั้งแรกเมื่อ 31 ส.ค. 67 (ก่อนหรือตรงกำหนด 30 วัน)
  • ช่วงที่ไม่มีรายงานนานที่สุด 61 วัน (31 พ.ค. 67 → 31 ก.ค. 67)
  • ก้าวหน้ามากที่สุดในช่วง 31 พ.ค. 67 → 31 ก.ค. 67 (+46.67 ใน 61 วัน)

คำนวณจากรายงานของโครงการที่เชื่อมกับ OKR นี้: ความสำเร็จของโครงการ = ผลที่รายงานล่าสุด ÷ เป้าหมายของตัวชี้วัดโครงการ (ไม่เกิน 100%) แล้วเฉลี่ยรายเดือน จากนั้นวิเคราะห์ด้วยการถดถอยเชิงเส้น เป็นการคาดการณ์เบื้องต้น ไม่ใช่ตัวเลขทางการ (คอลัมน์ผลรายปีของ LUT_KEY_RESULT ยังว่างทั้งตาราง)

02การรายงานความคืบหน้าตามช่วงเวลา

ช่วงเวลาจำนวนรายงานโครงการที่รายงานความสำเร็จเฉลี่ย ณ สิ้นช่วงเปลี่ยนจากช่วงก่อน
ปีงบประมาณ 2567 10 1
100.0%
-

ความสำเร็จเฉลี่ย = ค่าเฉลี่ยของโครงการที่รายงานถึงช่วงนั้นแล้ว (ผลรายงานล่าสุด ÷ เป้าหมายของตัวชี้วัดโครงการ, ไม่เกิน 100%) ปีงบประมาณเริ่ม 1 ต.ค.

03ไทม์ไลน์รายงานล่าสุด

10 รายงาน (แสดง 10 ฉบับล่าสุด) — คลิกเพื่อดูรายงานในหน้าโครงการ

2024-03-25
ดำเนินการแล้วเสร็จเดือน มีค มีจุดที่ติดตั้งใหม่ยังไม่เสร็จสิ้น

04โครงการที่ขับเคลื่อนตัวชี้วัดนี้

1 โครงการ

โครงการสถานะปีเป้าหมายผลล่าสุดความสำเร็จรายงานรายงานล่าสุด
ค่าใช้จ่ายโครงการติดตั้งระบบตรวจจับการขับขี่รถจักรยานยนต์บนบาทวิถี
สำนักการจราจรและขนส่ง
5ดำเนินการแล้วเสร็จ 2567 15 15
100%
10 2024-09-13
ข้อมูลทั้งหมดของ OKR ในตาราง LUT_KEY_RESULT▸
ID1465
Key ResultJ สจส. (1.2.1) : ระดับความสำเร็จของการกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI
Unitระดับ
Target 25675.00
Target 2568(not set)
Target 2569(not set)
Result 2567(not set)
Result 2568(not set)
Result 2569(not set)
D ID1
D Nameเดินทางดี
Impact(not set)
Target Value(not set)
Source(not set)
Issue ID4
Issue Name(not set)
Policy ID94
Policy Name(not set)
Department ID(not set)
Department Name(not set)
Join By DistN
Strategy Nameยุทธศาสตร์ที่ ๔ –การเชื่อมโยงเมืองที่มีความคล่องตัวและระบบบริการสาธารณะแบบบูรณาการ
Issue 2567(not set)
Sed Division Code(not set)
Created At2023-11-28 16:08:36
Updated By43
Created By43
Updated At2023-11-28 16:08:36
Depart Id Fk21000000
Subdepart Id Fk21050000
Quick Win(not set)
Type Kr Kpi3
Definition1. การกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์ จอดหรือขับขี่บนทางเท้า หมายถึง การปฏิบัติงานอย่างเข้มงวด จริงจังและต่อเนื่องในการดำเนินการกับผู้กระทำผิดจอดหรือขับขี่รถยนต์ รถจักรยานยนต์บนทางเท้าภายใต้อำนาจหน้าที่ภารกิจด้านเทศกิจ 2. ทางเท้า หมายถึง พื้นที่ที่ทำไว้สำหรับคนเดินซึ่งอยู่ข้างใดข้างหนึ่งของทาง หรือทั้งสองข้างของทาง หรือส่วนที่อยู่ชิดขอบทางซึ่งใช้เป็นที่สำหรับคนเดิน 3. AI (Artificial Intelligence) หมายถึง โปรแกรมประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์และการเรียนรู้ข้อมูลภาพจากระบบกล้องโทรทัศน์วงจรปิด (กล้อง CCTV) ที่ใช้สำหรับการตรวจจับการจอดหรือขับขี่รถยนต์ รถจักรยานยนต์บนทางเท้า โดยทำหน้าที่เปรียบเสมือนการปฏิบัติงานของเจ้าหน้าที่เทศกิจ 4. กล้อง CCTV หมายถึง ระบบบันทึกภาพเคลื่อนไหวที่ถูกจับภาพด้วยกล้องโทรทัศน์วงจรปิดที่ตั้งอยู่บริเวณพื้นที่ติดตั้งกล้อง 5. พื้นที่ติดตั้งกล้อง CCTV หมายถึง พื้นที่ที่ติดตั้งกล้อง CCTV เพื่อกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์ จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI โดยพิจารณาจากพื้นที่ที่สำนักเทศกิจกำหนด จำนวน 15 จุด ดังนี้ 1) ปากซอยลาดพร้าว 132 เขตบางกะปิ 2) ปากซอยเพชรเกษม 81/1 เขตหนองแขม 3) ปากซอยเพชรเกษม 81/2 เขตหนองแขม 4) ซอยสุขสวัสดิ์ 35 เขตราษฎร์บูรณะ 5) แยกสะพานแดง ถ.เตชะวณิช เขตดุสิต 6) ปากซอยถนนพหลโยธิน ซอย 2 เขตพญาไท 7) ปากซอยรามคำแหง 190 เขตมีนบุรี 8) ถนนพระราม 4 ก่อนถึงแยกพระโขนง 100 เมตร เขตคลองเตย 9) แยกเกษมราษฎร์ ถนนพระราม 4 เขตคลองเตย 10) ปากซอยสุขุมวิท 101 เขตพระโขนง 11) ปากซอยจรัญสนิทวงศ์ 37 เขตบางกอกน้อย 12) ตรงข้ามเดอะมอลท่าพระ ปากซอยรัชดาซอย 7/1 เขตธนบุรี 13) หน้าสถานีรถไฟฟ้ากรุงธนบุรี ถ.กรุงธนบุรีฝั่งขาออก เขตคลองสาน 14) หน้าอาคารตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยก่อนถึงสถานทูตจีน ถ.รัชดา เขตดินแดง 15) ปากซอย นวมินทร์ 81 เขตบึงกุ่ม ทั้งนี้ จุดทั้ง 15 จุด ข้างต้น อาจมีการเปลี่ยนแปลงตามมติที่ประชุมร่วมระหว่างหน่วยงาน (แหล่งที่มาข้อมูล จากการประชุมคณะผู้บริหารกรุงเทพมหานคร ผู้บริหารสำนักเทศกิจ และหัวหน้าฝ่ายเทศกิจ สำนักงานเขต ครั้งที่ 3/2566 เมื่อวันที่ 18 สิงหาคม 2566) 6. ประชาชน หมายถึง ผู้ที่อาศัยหรือสัญจรในบริเวณพื้นที่ติดตั้งกล้อง CCTV ตามข้อ 5 การดำเนินการของแต่ละหน่วยงาน ประกอบด้วย สำนักเทศกิจ (หน่วยงานหลัก) 1. จัดทำแผนปฏิบัติการ/ปฏิบัติงาน รวมทั้งกำหนดเป้าหมายของสำนักเทศกิจและหน่วยงาน ที่เกี่ยวข้อง 2. จัดทำหลักเกณฑ์ แนวทาง วิธีการเกี่ยวกับการกวดขันกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์ จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI 3. ประชุมร่วมกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องเพื่อกำหนดแนวทางและวิธีการปฏิบัติงานร่วมเพื่อให้การดำเนินงานสอดคล้องกัน 4. ดำเนินการตามแผนฯ เพื่อให้บรรลุผลสำเร็จตามเป้าหมายที่กำหนด 5. กำกับ ตรวจสอบ ควบคุม ติดตาม รวมทั้งให้การสนับสนุนการปฏิบัติงานในเชิงพื้นที่กับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง 6. การประเมินระหว่างดำเนินการโครงการ (Formative evaluation) เพื่อตรวจสอบความก้าวหน้าของโครงการ แก้ไขปัญหาอุปสรรค และปรับปรุงการดำเนินงาน 7. จัดทำรายงานความก้าวหน้าของการดำเนินโครงการ 8. จัดทำรายงานสรุปและประเมินผลโครงการ 9. จัดทำผลสำรวจความพึงพอใจของประชาชน แบ่งเป็น 2 ส่วน ได้แก่ ส่วนที่ 1 มีเทคโนโลยี AI และส่วนที่ 2 ไม่มีเทคโนโลยี AI และนำผลมาเปรียบเทียบกัน 10. จัดทำสรุปผลการปฏิบัติงานด้วยการเปรียบเทียบข้อมูลรายปีและผลวิเคราะห์แนวโน้ม สำนักการจราจรและขนส่ง (หน่วยงานร่วม) 1. จัดทำแผนปฏิบัติการ/ปฏิบัติงาน รวมทั้งกำหนดเป้าหมายการติดตั้งกล้อง CCTV 2. ดำเนินการตามแผนฯ และแจ้งสำนักเทศกิจเพื่อทราบ 3. ดำเนินการซ่อมบำรุงและแก้ไขปรับปรุงให้ใช้งานได้อย่างต่อเนื่อง รวมทั้งดำเนินการอื่น ที่เกี่ยวข้อง 4. จัดทำรายงานความก้าวหน้าของการดำเนินโครงการ 5. จัดทำรายงานสรุปผลโครงการ
Calc Methodผลการดำเนินงานที่ทำได้เทียบกับระดับความสำเร็จ
Collect Data(not set)
Score Criteria(not set)
Sed Division ID(not set)
Host Department15000000
Flag Sumavg(not set)
Score Level11. ประชุมร่วมกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องเพื่อกำหนดแนวทางและวิธีการปฏิบัติงานร่วมเพื่อให้การดำเนินงานสอดคล้องกัน 2. สรุปแนวทางและวิธีการปฏิบัติงานร่วม พร้อมมีการชี้แจงหน่วยงานเพื่อให้ดำเนินการเป็นไปในทิศทางเดียวกัน
Score Level21. มีแผนปฏิบัติการ/ปฏิบัติงาน รวมทั้งกำหนดเป้าหมาย 2. มีหลักเกณฑ์ แนวทาง วิธีการเกี่ยวกับการกวดขันกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์ จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI 3. ประชาสัมพันธ์กับผู้สัญจรและผู้ขับขี่บนทางเท้าเกี่ยวกับเรื่องการกวดขันจอดหรือขับขี่รถยนต์ รถจักรยานยนต์บนทางเท้า
Score Level31. ดำเนินการตามแผนฯ เพื่อให้บรรลุผลสำเร็จตามเป้าหมายที่กำหนด 2. กำกับ ควบคุม ติดตาม รวมทั้งให้การสนับสนุนการปฏิบัติงานในเชิงพื้นที่กับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง
Score Level41. การประเมินระหว่างดำเนินการโครงการ (Formative evaluation) เพื่อตรวจสอบความก้าวหน้าของโครงการ แก้ไขปัญหาอุปสรรค และปรับปรุงการดำเนินงาน (สนท.) 2. จัดทำรายงานความก้าวหน้าของการดำเนินโครงการรายไตรมาส (จำนวน 4 ครั้ง/ปี) 2.1 การปฏิบัติหน้าที่ตรวจตรา กวดขัน และบังคับการตามอำนาจหน้าที่ (สนท.) 2.2 การติดตั้งกล้องโทรทัศน์วงจรปิด (CCTV) และการใช้เทคโนโลยี AI ในพื้นที่เป้าหมาย (สจส.)
Score Level51. รายงานสรุปและประเมินผลโครงการเสนอต่อผู้บริหารกรุงเทพมหานคร (สนท.) 2. ผลสำรวจความพึงพอใจของประชาชนผู้ที่อาศัยหรือสัญจรในบริเวณพื้นที่ติดตั้งกล้อง CCTV มีความพึงพอใจ ไม่น้อยกว่าร้อยละ 80
Image(not set)
Okr Id68(not set)
Key Result68J สจส. (1.2.1) : ระดับความสำเร็จของการกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI
Okr Id69(not set)
Key Result69J สจส. (1.2.1) : ระดับความสำเร็จของการกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI
Okr Id671465.00
Key Result67J สจส. (1.2.1) : ระดับความสำเร็จของการกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI
Okr Year2567
Okr Year672567
Okr Year68(not set)
Okr Year69(not set)
Okr ID(not set)
Link Okr(not set)
Target Text(not set)
Target Num0.00
Dep01000.00
Dep02000.00
Dep03000.00
Dep04000.00
Dep05000.00
Dep06000.00
Dep07000.00
Dep08000.00
Dep09000.00
Dep10000.00
Dep11000.00
Dep12000.00
Dep13000.00
Dep14000.00
Dep15000.00
Dep16000.00
Dep17000.00
Dep18000.00
Dep19000.00
Dep20000.00
Dep21000.00
Dep22000.00
Dep23000.00
Dep24000.00
Dep25000.00
Dep50010.00
Dep50020.00
Dep50030.00
Dep50040.00
Dep50050.00
Dep50060.00
Dep50070.00
Dep50080.00
Dep50090.00
Dep50100.00
Dep50110.00
Dep50120.00
Dep50130.00
Dep50140.00
Dep50150.00
Dep50160.00
Dep50170.00
Dep50180.00
Dep50190.00
Dep50200.00
Dep50210.00
Dep50220.00
Dep50230.00
Dep50240.00
Dep50250.00
Dep50260.00
Dep50270.00
Dep50280.00
Dep50290.00
Dep50300.00
Dep50310.00
Dep50320.00
Dep50330.00
Dep50340.00
Dep50350.00
Dep50360.00
Dep50370.00
Dep50380.00
Dep50390.00
Dep50400.00
Dep50410.00
Dep50420.00
Dep50430.00
Dep50440.00
Dep50450.00
Dep50460.00
Dep50470.00
Dep50480.00
Dep50490.00
Dep50500.00
Id11465.00
Id21465.00
Relative Department(not set)
Relative District(not set)
Okr Idno(not set)
Kpi Year2567
Dep04010.00
Dep04020.00
Dep04070.00
Dep04080.00
Dep04110.00
Dep04150.00
Dep04160.00
Dep04170.00
Kr Type(not set)
Link Icon(not set)
Photo(not set)
Link Url(not set)
Pp Image(not set)
Project Kpi Result1(not set)
Project Kpi Result2(not set)
Project Kpi Result3(not set)
Project Kpi Result4(not set)
Project Kpi Result5(not set)
Project Kpi Result6(not set)
Project Kpi Result7(not set)
Project Kpi Result8(not set)
Project Kpi Result9(not set)
Project Kpi Result10(not set)
Dep2600(not set)
Show 2569(not set)
Kpi Weight1.00
Normalize Method(not set)
Pp Flag0
Target 2570(not set)
Result 2570(not set)
Okr Year70(not set)
Okr Id70(not set)
Show 2570(not set)
Kr ID(not set)
Is Urgent0
Show 100d0